5月16日下午，李萌由教务长办公室、主讲智教务部、北京博雅研究生院、大学第讲代信息科学技术学院、人工让马克思主义学院联合主办的讲堂及算关于加拿大28揭秘“北京大学博雅人工智能讲堂”第十七讲在理教107教室举行  。北京大学人工智能研究院和集成电路学院双聘助理教授、法芯研究员李萌以“让AI触手可及 ：算法与芯片协同开启边缘智能时代”为题作报告。片协本次讲座设立了主会场及新燕园校区、同开医学部两个分会场，启边全校500余名师生通过线上或线下的缘智方式参与。本次讲座由信息科学技术学院党委副书记贾方健主持 。李萌讲座现场李萌主讲讲座开始，主讲智李萌以ARVR眼镜为例描绘人工智能嵌入日常生活终端的北京博雅未来场景 ，引出“边缘智能”这一概念。大学第讲代边缘智能是边缘计算与人工智能的深度融合
，其关键组成包括以深度神经网络为代表的加拿大pc28预测AI算法和以智能芯片为代表的硬件平台 。相比于传统依赖云端的AI部署方式，边缘智能设备在响应时间 、隐私保护和网络连通性方面具有独特优势 ，但也面临芯片差异化设计以及算力与能耗压力等挑战 。李萌通过具体案例进一步阐释，单纯优化模型参数量或提升芯片峰值算力
，难以实现系统级的高效计算目标 。他强调
 ，加拿大预测网28预测必须从设计源头就采用“芯片感知的算法优化”与“算法感知的芯片设计”双向协同模式 ，构建软硬件深度闭环的协同体系。以DeepSeek提出的稀疏注意力机制为例
 ，其通过针对GPU架构的系统级调整这一软硬件协同优化策略 ，成功突破算力限制 ，实现了在有限算力条件下训练高质量大模型的技术突破。最后，李萌总结道，加拿大西28预测“让AI触手可及”的关键 ，在于实现“从算法到芯片”的协同共构
，唯有通过这种深度融合的技术路径，人工智能才能真正走进每一台终端设备  ，融入每个人的日常生活场景
，实现技术普惠的终极目标。师生提问交流环节
，李萌与师生围绕混合专家模型的加拿大在线预测官网28运行机制
、边缘智能的模型部署
、模型实用性、用户隐私保护及新型计算范式等问题展开讨论。他指出，“数据不出域”是当前端侧智能在数据主权方面的优势之一 ，而云端也正在逐步发展相关新技术。光学计算等新型范式目前处于原型验证阶段
 ，仍需架构设计和工程实现层面的进一步突破。课后交流多校区学习专题链接 ：博雅人工智能讲堂 延伸阅读： 为推动数智技术赋能教学方式与科研范式创新，进一步提升师生数智素养
 ，面向未来培养具有数智时代胜任力与塑造力的拔尖创新人才，2024年春季学期，北京大学设立“博雅人工智能讲堂”，由教务长办公室、教务部 、研究生院、信息科学技术学院 、马克思主义学院联合主办。“北京大学博雅人工智能讲堂”系列讲座围绕人工智能发展历程、核心技术 、应用实践和未来发展、“人工智能+”跨学科/交叉学科研究及人才培养等主题 ，邀请专家学者分享学术思想和研究成果 。　　　　2025年春季学期 ，“博雅人工智能讲堂”全新推出“青年科学家系列”
，邀请人工智能领域的优秀青年学者，从算法创新、模型演进、核心技术、应用拓展等多个角度，系统阐述人工智能的基础理论体系与关键技术突破 。