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发布时间:2026-09-19 11:54:55来源:浙江大学融媒体中心作者:周天宇 查蒙10

5月23日下午,刘譞由教务长办公室、哲主教务部 、讲北京大讲人基础建设研究生院 、学博信息科学技术学院 、雅人马克思主义学院联合主办的工智工智加拿大28信誉微信群“北京大学博雅人工智能讲堂”第十八讲在理教107教室举行。北京大学博雅特聘教授 、堂第软件研究所副所长刘譞哲以“人工智能时代的数字设施数字基础设施建设”为题作报告。本次讲座设立了主会场及新燕园校区 、刘譞医学部两个分会场 ,哲主全校300余名师生通过线上或线下的讲北京大讲人基础建设方式参与 。教务长办公室数智教育办公室主任冯菲主持 。学博讲座现场刘譞哲主讲刘譞哲以经济长波理论为框架 ,雅人系统阐释数字基础设施在智能时代中“隐形地基”的工智工智关键作用。他指出,堂第数字基础设施以互联网为核心,融合数据中心、云计算 、边缘计算等核心技术,加拿大预测28具有公共性 、高投入、长周期等特征,是数字经济时代的重要支撑和发展新质生产力的核心引擎。回顾计算机技术发展 ,从美国1990年代提出的“信息高速公路”蓝图到2020年代我国提出“东数西算”重大战略,数字基础设施建设的演进始终与技术革新齐头并进 。以AlphaGo 、DeepSeek和豆包为例 ,加拿大28结果查询他剖析了AI浪潮下算力悖论 、数据孤岛 、绿色低碳等多重挑战 ,并指出“软件定义”是构建新型数字基础设施的核心方法学。围绕数字基础设施建设中的关键软件技术,北京大学软件团队在梅宏院士的带领下开展长期探索研究 ,在数据互操作、算力优化等方面取得多项重大突破 。团队提出颠覆式的加拿大pc28预测平台“黑盒式数据互操作”技术 ,推动政务与企业数据的高效开放共享;团队研发的分布式人工智能系统大幅提高各类算力硬件资源利用率,显著提升大模型训练效率和推理性能,特别是发表在国际操作系统领域顶会OSDI的“预填充-解码分离”技术已经成为大模型推理系统的工业事实标准;研究成果被字节跳动、DeepSeek、英伟达等头部领军企业广泛采用和部署 ,产生了积极而广泛的社会经济效益。目前团队正积极适配国产算力硬件,致力于服务人工智能时代关键软件技术创新和应用生态。师生交流在交流环节,28加拿大预测刘譞哲与师生围绕数据资产商业化 、软硬件协同创新、AI数据标注质量等问题展开深入讨论。他指出 ,数字基础设施不是技术孤岛,而是连接算力 、数据、应用的生态网络 ,学科深度协作是筑牢AI时代发展根基的必由之路 。未来 ,北京大学将继续发挥学科优势 ,推进关键软件技术创新 ,服务人工智能时代数字基础设施建设,为行业发展贡献智慧 ,更好服务社会与时代。医学部分会场专题链接:博雅人工智能讲堂 延伸阅读: 为推动数智技术赋能教学方式与科研范式创新 ,进一步提升师生数智素养,面向未来培养具有数智时代胜任力与塑造力的拔尖创新人才 ,2024年春季学期,北京大学设立“博雅人工智能讲堂”,由教务长办公室 、教务部、研究生院 、信息科学技术学院 、马克思主义学院联合主办 。“北京大学博雅人工智能讲堂”系列讲座围绕人工智能发展历程、核心技术  、应用实践和未来发展 、“人工智能+”跨学科/交叉学科研究及人才培养等主题,邀请专家学者分享学术思想和研究成果 。  2025年春季学期,“博雅人工智能讲堂”全新推出“青年科学家系列”,邀请人工智能领域的优秀青年学者,从算法创新、模型演进、核心技术、应用拓展等多个角度,系统阐述人工智能的基础理论体系与关键技术突破 。