2024年11月2日 ，人工北京大学认知推理日2024在中关村皇冠假日酒店多功能厅举行 。智能知推本次研讨会由北京大学人工智能研究院联合跨媒体通用人工智能全国重点实验室共同主办 ，研究院认研讨旨在探讨心理学
、理日神经科学与人工智能的学术行交叉融合
，以及这些领域如何塑造人工智能的人工加拿大28官方唯一指定入口未来 。研讨会共邀请了来自不同高校及科研院所的智能知推专家学者
，吸引了众多学术界和工业界的研究院认研讨人士参与，共同探讨了认知推理的理日前沿问题 ，分享了最新的学术行研究成果 ，为推动学科发展及学术交流合作发挥了积极作用
。人工北京大学人工智能研究院助理教授朱毅鑫主持开幕式 。智能知推人工智能研究院计算认知与常识推理研究中心主任 、研究院认研讨北京大学前沿计算研究中心副主任王亦洲致辞 ，理日他强调了认知推理在人工智能发展中的学术行重要性 。与会专家进行主题演讲，演讲主题涵盖了认知心理学 、神经科学
、人工智能等多个重要领域。加拿大pc28朱毅鑫主持开幕式王亦洲致辞浙江大学心理与行为科学系教授沈模卫从信息论的视角探讨了选择性注意机制 ，提出了基于预期信息增益的注意选择理论 ，为理解不同情境下的注意选择提供了新的视角 。北京大学教授朱露莎探讨了社会智能中的推断能力
，分析了统计学习 、心理模拟和共享知识对齐三种认知策略，并展示了这些策略在不同互动和社交网络中的应用
。沈模卫、朱露莎发言复旦大学大数据学院助理教授孙鑫伟研究了从非完全采样时间序列数据中识别因果结构的pc28在线预测与结果方法
，提出了一种无需参数约束的假设检验程序 ，能够识别完整因果结构，并在实际数据上验证了其有效性 。北京大学人工智能研究院助理研究员杜凯介绍了相比传统CPU模拟器提速1500倍的一种基于GPU的模拟框架，为大规模模拟和训练生物真实的神经网络提供了可能 。北京师范大学人工智能学院副教授钟方威提出了构建具有物理和社会常识的自主AI代理的三个关键要素
：认知架构、博弈机制和环境 ，并探讨了如何将这些要素结合以应用于从日常任务到AI外交的多种场景 。孙鑫伟 、加拿大pc28软件开发杜凯 、钟方威报告华东师范大学心理与认知科学学院院长周晓林探讨了领导力和意见分享如何通过增强社会影响和减少个体与团队决策间的不一致性 ，提升团队的学习和决策能力。加利福尼亚大学伯克利分校人类兼容人工智能中心（CHAI）的创始执行主任Mark Nitzberg探讨了AI发展对安全和伦理的挑战
，特别是在AI接近人工通用智能时
。他强调了为构建安全和伦理的AI系统，全球和地区治理
、数据披露 、系统验证和快速干预的pc28预测重要性
。清华大学生物医学工程学院研究员苑克鑫介绍了VIVIT技术，该技术通过将大脑组织转化为离子玻璃态 ，实现跨尺度大脑结构的高分辨率映射。VIVIT技术不仅保持了大脑组织的形态 ，还增强了荧光信号，为研究大脑的组织原则提供了新的视角和机会。周晓林 、Mark Nitzberg 、苑克鑫发言北京大学心理与认知科学学院研究员詹稼毓探讨了DNN模拟人类认知的等价性问题，提出了从行为反应到处理算法的三个评估层次
，并强调了为每个层次开发严格基准的重要性 ，以促进DNN在模拟人类认知方面的灵活性和准确性 。北京大学心理与认知科学学院助理教授彭玉佳探讨了人类心智的特点和智能的独特性 ，比较了卷积神经网络与人脑在动作识别上的差异 ，并提出了基于动态互动的AGI评估方法“通测”
，旨在建立标准化、量化的AGI评估体系。北京通用人工智能研究院研究员张驰讨论了智能机器的发展 ，特别是少量样本概念归纳任务的建模方法
，以及这些任务如何引起人们的兴趣 。他介绍了团队的最新模型
，该模型在解决这类任务上展现出超越人类的能力 。詹稼毓 、彭玉佳 、张驰报告活动当天 ，与会专家的分享深入浅出、富有洞见，参会学生热忱提问 ，现场洋溢着自由的学术氛围和积极的讨论热情 。与会专家讨论专家与同学们交流王亦洲指出，此次研讨会为中青年学者提供了良好的交流平台 ，希望这种合作能够持续到日常研究工作中
，他期待未来能与各位同仁保持紧密合作 ，共同推动该领域的进步与繁荣。北京大学将继续为中青年学者搭建平台，促进各学科的交叉合作 ，共同推动认知推理学科的创新发展 。会议合影
