11月16日，计算机学军2024年腾讯开悟人工智能全球公开赛的院学颁奖典礼在中国计算机学会（CCF）主办的2024中国多智能体应用大会上举行
，来自北京大学计算机学院网络与高能效计算研究所的生团双赛学生团队（队员 ：鲁云龙 、杨雄辉 、队获道冠李凌峰 、年腾能全汪永毅、讯开加拿大28周亦楷；指导老师
：李文新）荣获AI芯片算子开发赛道冠军和移动端AI模型轻量化部署赛道冠军 。悟人移动端AI模型轻量化部署赛道的工智前三名团队代表合影AI芯片算子开发赛道的获奖团队代表合影作为学赛研产联动的重要一环，2024年腾讯开悟人工智能全球公开赛于今年5月启动，开赛由四川省教育厅 、计算机学军四川省科技厅 、院学重庆市教育委员会、生团双赛加拿大28在线预测重庆市科技局主办，队获道冠四川大学、年腾能全成都市委人才办  、讯开腾讯公司联合承办 。赛事依托腾讯开悟平台举行 ，集科研资源、专业培训
 、创新赛事 、行业资源于一体 ，旨在“以赛促学”助力建设全国高校人工智能专业人才培养 ，建立产学研合作新生态 ，pc加拿大28推动人工智能研究的发展 。本届赛事联合多家合作单位
，围绕人工智能前沿产业真实应用场景设置五大赛道：智能体博弈算法赛道 、AI芯片算子开发赛道 、智能交通信号灯调度赛道、AIPC高效能博弈赛道、移动端AI模型轻量化部署赛道，为不同研究领域的青年人才提供竞技探索舞台。赛事吸引来自国内外388所高校超过2000支队伍报名  ，辐射英国、日本、加拿大28提前知道结果德国、美国、新加坡等18个海外国家 。移动端AI模型轻量化部署赛道由腾讯开悟平台与vivo共同定制，该赛道采用邀请制 ，定向邀请高校及研究所团队基于仿真业务场景同台竞技，引导参赛选手关注和思考移动端AI业务落地所面临的挑战
。主办方为参赛队伍提供统一的AI模型 
，参赛团队需要针对移动端资源受限的特性 ，通过剪枝、蒸馏等轻量化技术帮助模型“瘦身” ，加拿大28躲避1314方法让它能够部署在iQOO手机上并高效运行 。其中，vivo为参赛选手提供自研VCAP计算加速平台 ，让算法在移动端高性能 、低功耗运行，充分发挥硬件能力 。北大团队在该赛道上已连续两年获得冠军，他们坚信，在移动设备上高效部署AI技术对减少网络和服务端依赖 、增强能效与成本效益，以及加强隐私保护方面具有重要现实意义，并在该方面深耕多年，有着丰富的技术积累。AI芯片算子开发赛道由腾讯开悟平台与燧原科技共同定制 ，该赛道面向全国高校开放报名，以算子开发作为考察要点 ，链接国产芯片开发的真实场景 ，考察学生在人工智能深度学习领域的算子框架开发的学习和实践能力 。其中
，燧原科技基于其自研的AI计算加速设备GCU，为参赛选手提供基于GCU的编程平台TopsCC。参赛团队需要在GCU这一特定的多核计算与多级存储架构下
，通过任务切分
、软件流水、向量并行等技术，实现深度学习领域中的若干个常用算子并优化其性能。北大团队基于其优秀的体系结构理解以及算法设计，在该赛道上同样获得冠军，他们认为 ，异构芯片上的算子开发与性能优化是沟通深度学习框架与底层芯片平台的关键环节  ，该赛题能够为产业提供具备软硬件协同能力的人才
，促进良好的产业生态发展。李文新受邀参与赛事成绩发布会AI科普解说环节在赛事成绩发布会上，计算机学院李文新教授受邀参与AI科普解说环节
。她表示，将游戏平台转换成教学实践平台与赛事平台的形式，有助于将学生对游戏的兴趣转化成对AI技术的兴趣，让全民都来参与AI技术的良性发展。她期待未来学术界和企业界可以共同打造不同层次的AI学习研究平台 ，一方面为AI研究抛出前瞻性问题并提供实验测试环境；另一方面不断降低AI学习门槛，让更多人可以理解并主动学习应用AI技术。近年来，北京大学计算机学院在人工智能相关课程建设方面付出了巨大努力，在2023年组建了人工智能系列课程教学团队，面向计算机类专业低年级本科生重新构建了“人工智能基础”专业必修课程 ，在讲授人工智能基本原理的同时，强化了动手实践能力的训练
，并让学生完整搭建一个小型的人工智能实用系统，体会从科学到工程的转换过程  。在课程的实践环节，腾讯公司免费提供了算力平台和开悟强化学习训练平台。在新一轮的培养方案修订过程中，计算机学院将在完善和提升已有人工智能课程的基础上，与中国企业联合打造一批兼具前瞻性和工程性的人工智能课程，让学生牢牢树立起为建设中国人自己的人工智能大型基础设施和软件工程而努力的决心和信心。